Postdoktor - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Beskrivning av arbetsplatsen
Anställningen är placerad vid Institutionen för psykologi vid Lunds universitet, i en forskningsmiljö med inriktning mot minnets kognitiva neurovetenskap. Forskargruppen kombinerar elektrofysiologiska metoder med hög tidsupplösning, särskilt EEG, med eye tracking och avancerade beräkningsmetoder för att undersöka hur information kodas, integreras och hämtas från minnet.

Institutionen för psykologi bedriver forskning och utbildning inom ett brett psykologiskt fält, med centrala forskningsområden såsom arbets- och organisationspsykologi, klinisk psykologi, kognition, neuropsykologi, personlighet och socialpsykologi samt utvecklingspsykologi. Institutionen har en stark forskningsmiljö och en utbildningsmiljö som sedan länge är internationaliserad.

Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet, vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi erbjuder en god arbetsmiljö med möjlighet till kompetensutveckling och goda förutsättningar att kombinera arbete med privatliv.

Som anställd vid Lunds universitet får du del av de förmåner som följer av statlig anställning, såsom friskvårdsersättning, ersättning för läkemedel och vissa sjukvårdskostnader

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss: Jobba hos oss

Projektbeskrivning
Den person som anställs kommer att bidra till ett projekt som undersöker minne av naturalistiska upplevelser. Projektet syftar till att identifiera neurala signaturer för inkodning, organisering och framplockning av minnen under naturalistisk kognition, med särskilt fokus på tidsupplöst avkodning och generalisering av kognitiva tillstånd.

Ett centralt mål med projektet är att förstå hur människor omvandlar snabbt föränderlig sensorisk information till ett sammanhängande narrativt flöde och stabila tematiska representationer. Arbetet kommer att omfatta utformning och implementering av analysflöden som integrerar preprocessering, feature extraction och modellträning, med fokus på robusthet, generaliserbarhet och tolkningsbarhet.

Arbetsuppgifter
Arbetsuppgifterna omfattar bland annat att:

• utforma, genomföra och analysera EEG-experiment relaterade till minne och naturalistisk kognition,

• utveckla och kritiskt utvärdera maskininlärningspipelines för flernivåavkodning av EEG-data,

• analysera tidsupplösta neurala data, inklusive temporal generalization och cross-condition decoding,

• implementera avancerade preprocesseringspipelines för EEG-data, inklusive artefaktkorrigering och ICA,

• bidra till utvecklingen av realtids- eller nära realtidsbaserade avkodningspipelines, inklusive online-preprocessering, feature extraction och modelluppdatering,

• utvärdera avvägningar mellan latens, noggrannhet och generaliserbarhet vid onlineklassificering,

• genomföra statistiskt rigorösa analyser, inklusive permutationstester och mixed-effects-modellering,

• bidra till publikationer, presentationer och samarbetsinriktade forskningsaktiviteter inom projektet.

Kvalifikationskrav
Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen, eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom psykologi, kognitiv neurovetenskap, neurovetenskap, datavetenskap, medicinsk teknik eller annat närliggande område som är relevant för anställningen.

I första hand bör den komma i fråga som har avlagt doktorsexamen högst tre år före ansökningstidens utgång. Även den som har avlagt doktorsexamen tidigare kan komma i fråga om det finns särskilda skäl, såsom ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, klinisk tjänstgöring, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer eller andra liknande omständigheter.

Doktorsexamen ska vara avlagd senast vid tidpunkten för anställningsbeslutet.

Vi söker en kandidat med dokumenterad avancerad metodologisk kompetens inom EEG-analys och maskininlärning. Kandidaten ska ha en stark meritlista när det gäller att tillämpa och kritiskt utvärdera klassificerings- eller avkodningsmetoder på neurala data eller andra tidsseriedata, inklusive analyser på single-trial-nivå och rigorös modellvalidering.

Den ideala kandidaten kombinerar gedigen kunskap om elektrofysiologisk signalbehandling med stark programmeringskompetens i Python och/eller MATLAB, exempelvis MNE-Python, scikit-learn, FieldTrip eller EEGLAB. Stark statistisk kompetens relevant för neuroimagingdata är också ett krav.

Erfarenhet av att arbeta bortom traditionella ERP-baserade analyser mot multivariata och tidsupplösta angreppssätt är ett krav. Erfarenhet av tidsupplöst EEG-avkodning, såsom temporal generalization, samt en grundläggande förståelse för feature construction, dimensionsreduktion och modelltolkbarhet för neurala data är särskilt meriterande.

Kunskap om multivariata ramverk, såsom MVPA eller RSA, och/eller moderna metoder för tidsseriemodellering, inklusive deep learning där det är relevant, är meriterande. Erfarenhet av realtidsbearbetning av data, onlineklassificering eller maskininlärningspipelines med låg latens är mycket meriterande, liksom erfarenhet av att utveckla reproducerbara och väl dokumenterade analysarbetsflöden.

Sökande ska även kunna visa förmåga att bedriva självständig forskning på hög vetenskaplig nivå, dokumenterad genom relevanta refereegranskade publikationer.

Särskild vikt kommer att läggas vid

• djup metodologisk kompetens inom EEG och modellering av neurala data,

• dokumenterad förmåga att utveckla och utvärdera avkodnings- och klassificeringsmetoder,

• vetenskaplig kvalitet, originalitet och relevans i tidigare forskning,

• förmåga att arbeta självständigt och bidra till en samarbetsinriktad forskningsmiljö,

• erfarenhet av reproducerbara forskningspraktiker och väl dokumenterade beräkningsbaserade analysflöden.

Villkor
Anställningen är en tidsbegränsad anställning som postdoktor på heltid under tre år, med tillträde den 1 juli 2026 eller enligt överenskommelse.

Anställningen är knuten till ett internationellt forskningsprojekt. En betydande del av anställningsperioden kommer att tillbringas vid en internationell forskningsmiljö. Närmare planering av utlandsvistelsen sker i dialog med institutionen.