Projektkoordinator Förpackningslogistik - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Projektkoordinator förpackningslogistik

Bakgrund
Förpackningslogistik, www.plog.lth.se, är en forskningsintensiv miljö som syftar till att främja kunskap, motivera och tillsammans med andra utveckla helhetslösningar för att hantera globala och regionala utmaningar såsom hållbar utveckling. För att möta dagens komplexa samhällsutmaningar krävs forskning och utbildning som överlag är gränsöverskridande och internationell.

Vi söker en projektkoordinator till ett arbetspaket i projektet: Climate and Cost Effective Packaging: A Decision-Support Tool, finansierat av Familjen Kamprads stiftelse. Projektet är fokuserat kring utveckling och utvärdering av en forskningsprototyp av ett digitalt verktyg speciellt avsett för att beräkna totala kostanden och miljöpåverkan av förpackningar. Del av anställningstiden kan komma att läggas på därtill närliggande projekt.

Arbetsuppgifter
Under ett år kommer huvuduppgiften att vara forskningsnära prototyputveckling, design, assistans och koordinering med datasammanställning, dataanalys, datamodellering samt prestandautvärdering inom projektet “Climate and Cost Effective Packaging: A Decision-Support Tool”. Arbetet sker i nära samarbete med involverade forskare och samråd med övriga projektdeltagare och medverkande företag, vilket innebär att arbetsuppgifterna bygger på fortlöpande kontakt och samarbete med forskare och näringsliv.

Projektkoordinatorn förväntas arbeta självständigt med implementering av specifik analysfunktionalitet samt prestandautvärderingar. Vidare är projektkoordinatorns roll att stödja det dagliga arbetet i forskningsprojektet. Dessa uppgifter inkluderar, men är inte begränsade till:

• utarbetande och redigering av forskningsrelaterade texter på engelska
• stöd till ytterligare datainsamlingsaktiviteter
• utvärdering av kompletterande algoritmer för prototypprogramvara
• tekniskt stöd till projektdeltagare i deras analys av stora mängder data.

Arbetsspråket för anställningen är svenska och engelska.

Krav för anställningen

• Avlagd BSc examen inom matematik med inriktning mot datavetenskap, eller som på̊ annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
• Den sökande ska ha en dokumenterad erfarenhet från arbete med prototyputveckling av mjukvara.
• Betydande kunskap och erfarenhet inom Python-programmering samt dataanalys, innefattande R och Tableau.
• Erfarenhet av text mining och machine-learning (NLTK, Bnlearn, TensorFlow).
• Kunna skapa och implementera algoritmer till skalbara lösningar.
• Kunna tillämpa tekniker för beräkning av algoritmers tidskomplexitet.
• Kunna linjär och ickelinjär metoder för optimering med och utan bivillkor (descentmetoder, konjugerade riktningar, kvadratisk programmering, straffunktioner och barriärfunktioner).
• Vara bekant med SQL databaser and avancerad SQL queries.
• För anställningen relevant projekterfarenhet.
• Erfarenhet av att arbeta tvärvetenskapligt och tillsammans med näringslivsaktörer.
• Mycket god vetenskaplig och kommunikativ förmåga i tal och skrift på engelska och svenska.

Meriterande för anställningen

• Masterexamen i Matematik, Datavetenskap, Datateknik, eller motsvarande.
• Tidigare tvärvetenskapliga engagemang i forskningsprojekt

Urval till anställningen sker efter bedömd förmåga att utföra arbetsuppgifterna i projektet. Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till ex. god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin tidigare erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka det administrativa och operativa arbetet i forskningsprojektet samt bidrar till dess framtida fortsatta utveckling.

Anställningsvillkor

Tidsbegränsad anställning 12 månader, omfattning 100%

Instruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på svenska eller engelska. Ansökan ska innehålla ett personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt projektet matchar dina intressen, utbildningsbakgrund och dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).