Denna annons är inte tillgänglig!
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Arbetsuppgifter
All historieskrivning kräver tolkningsarbete, men vilka algoritmiska uttolkningar av det förflutna åstadkommer mjukvara? Moderna tider 1936 är ett empiriskt orienterat forskningsprojekt finansierat av Riksbankens jubileumsfond som studerar hur maskiner tolkar vardagliga modernitetssymboler i medialt arkivmaterial från 1936. Med utgångspunkt i fotografiska och audiovisuella samlingar analyserar projektet hur modernt Sverige egentligen var, samtidigt som det utforskar hur datadrivna metoder kan hjälpa oss förstå modernitetens historia på nya sätt. Projektet undersöker bland annat hur artificiell intelligens och maskininlärningsmetoder kan främja ny kunskap om svensk modernitet, och samtidigt kritiskt granska olika algoritmiska verktygslådor för studiet av det förflutna. För mer information – http://modernatider1936.se/
I projektets första pilotfas analyseras mediehistoriskt ljudmaterial, framför allt radioutsändningar och journalfilm. För detta arbete kommer en projektassistent att anställas för en kortare period om sammanlagt sex veckor under sommaren 2022.
Kvalifikationer
Den sökande bör ha studerat statistik och ha mycket goda kunskaper om modellering av äldre ljuddata genom Speech-to-Text modeller eller Speech Recognition Algorithms, som exempelvis Kungliga bibliotekets Wav2vec. Erfarenhet av att arbeta med sådana modeller med fokus på att reducera word error rate är centrala för den utlysta anställningen. Arbetsuppgifter för projektassistenten består av att applicera olika modeller på ljudmaterial som projektet tagit fram, exempelvis äldre radiomaterial från sr.se eller journalfilmer från filmarkivet.se. Arbetet kommer till stor del att utföras på egen hand – och redovisas via ett antal återkommande projektmöten.
Ansökan (om max två sidor) görs via Varbi. För mer information om den utlysta tjänsten, kontakta professor Pelle Snickars, Institutionen för kulturvetenskaper.
E-post: pelle.snickars@kultur.lu.se
Mobil: 073/0473518
Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.
Anställningsform | Visstidsanställning (kortare än 3 månader) |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | 2022-06-15 |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100 |
Ort | Lund |
Län | Skåne län |
Land | Sverige |
Referensnummer | PA2022/1409 |
Kontakt |
|
Facklig företrädare |
|
Publicerat | 2022-04-19 |
Sista ansökningsdag | 2022-05-05 |