Lunds universitet, LTH, Institutionen för bygg- och miljöteknologi

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Ämnesbeskrivning

Avdelningen för Byggnadsfysik utökar sin forskning inom ämnesområdet om konsekvensanalys av klimatförändringar på byggnader i tätorter och undersöker innovativa energilösningar och ledningssystem för att förbättra klimattålighet, energiflexibilitet och användarkomfort i tätorter. Doktorandtjänsten har ett särskilt fokus på energiledningslösningar i byggnads- och stadsskala med både fysik och AI-baserade lösningar.

Detta doktorandprojekt utvecklar ett innovativt energihanteringssystem (DSM) baserat på ‘Artificial Intelligence’ (AI). Den utvecklade DSM ska underlätta enkel och säker kommunikation och styrning av byggnader och energisystem på ett skalbart sätt (från byggnad till urban skala). Projecktet vinner av ett tvärvetenskapligt konsortium samt utvecklad kunskap i teamets tidigare och pågående projekt.

Arbetsuppgifter

Doktoranden är tänkt att undersöka den teoretiska grunden för att utveckla och integrera AI-baserad metoder (t. ex. Reinforcement Learning) för energihantering samtidigt som den tar hänsyn till användarkomfort, hållbarhet och klimatanpassning. De viktigaste forskningsmålen är:

  • Vidareutveckling av den teoretiska grunden för att optimalt hantera komplexa system med AI, med hänsyn till flera agenter och mål.
  • Designa DSM för att styra mångfacetterade energisystem med (multi-agent) komplexa interaktioner, med hänsyn till användarens komfort och hälsa, energipris och klimatvariationer och extremer.
  • Designa ett skalbart system (från byggnad till stadsskala) med ett minimum av ICT-uppgradering och datadelning.
  • Inkludera människors hälsa i beslutsfattandet genom att utveckla ett AI-baserat system för tidig varning, med särskilt fokus på utsatta grupper.
  • Förbättra energihanteringslösningen mot ökad hållbarhet, flexibilitet och klimattålighet.

Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan det även ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden.

Behörighet

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har

  • avlagt examen på avancerad nivå eller
  • fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
  • på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Kraven på särskild behörighet för byggnadsfysik uppfyller den som har:

  • minst 90 högskolepoäng med relevans för ämnesområdet, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå samt ett fördjupningsarbete om minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå inom ämnesområdet, eller
  • examen på avancerad nivå inom relevant ämnesområde.

Övriga krav

  • Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.
  • Civilingenjör inom ett relevant område som maskinteknik, elteknik och anläggningsteknik.
  • Goda kunskaper i programmeringsspråk.
  • Erfarenhet av att arbeta med att bygga energisimuleringsverktyg som EnergyPlus och IDA ICE.
  • Kreativitet och kritiskt tänkande.
  • God kommunikationsförmåga och samarbetsförmåga eftersom kandidaten ska samarbeta med flera andra forskare runt om i världen.

Bedömningsgrunder

Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:

  1. Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet.
  2. Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
  3. Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
  4. Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.

Övriga meriter:

  • Goda kunskaper om dataanalys och statistik.
  • Stark analytisk och beräkningsförmåga.
  • Kunskaper i svenska språket är meriterande med tanke på undervisning.
  • Goda kunskaper i Python.

Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Villkor

Endast den som är antagen till forskarutbildning får anställas som doktorand. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad, dock längst till 5 år (dvs. max 20 %). Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Instruktioner för ansökan

Ansökan ska skrivas på engelska. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Anställningsform Tidsbegränsad anställning
Tillträde Snarast
Löneform Månadslön
Antal lediga befattningar 1
Sysselsättningsgrad 100%
Ort Lund
Län Skåne län
Land Sverige
Referensnummer PA2023/240
Kontakt
  • Vahid Nik, vahid.nik@byggtek.lth.se+46(0)462226268
Facklig företrädare
  • OFR/ST:Fackförbundet ST:s kansli, 046-2229362
  • SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet, kansli@saco-s.lu.se
  • SEKO: Seko Civil, 046-2229366
Publicerat 2023-02-02
Sista ansökningsdag 2023-02-28

Tillbaka till lediga jobb