Doktorand inom Neurovetenskap - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Beskrivning av arbetsplatsen
Vår forskning är inriktad på att definiera och förstå biologiska processer bakom Alzheimers sjukdom och andra neurodegenerativa sjukdomar. Vi arbetar med kohorter bestående av både patienter och kognitivt friska volontärer, vilka genomgår omfattande tester med hjärnavbildning, mätningar av biomarkörer och neuropsykologisk testning, samt med djur- och cellbiologiska experiment. Mer information finns här. Forskargruppen leds av professor Oskar Hansson. Anställningen är placerad vid BMC i Lund.

Vi värnar om en god arbetsmiljö med respekt och omtanke i vår relation till varandra. Vi strävar efter att skapa en miljö som främjar utveckling och är stimulerande för alla anställda.

Projektbeskrivning
Vid Alzheimers sjukdom, kan de underliggande amyloid-β (Aβ) och tau patologierna i hjärnan och den efterföljande neurodegenerationen detekteras och övervakas på ett tillförlitligt sätt med hjälp av cerebrospinalvätska, plasma och bildbaserade biomarkörer. Forskningsfältet utvecklas snabbt vilket resulterat i en tydlig ökning av relevant och mångsidig data. Samtidigt utvecklas ständigt nya tekniska verktyg, statistiska metoder och maskininlärningsmodeller som med stor framgång appliceras på stora mängder data inom flera fält. Syftet med projektet är att applicera sådana metoder på existerande data insamlad från patienter med Alzheimers sjukdom och andra neurodegenerativa sjukdomar. Målet är att uppnå större förståelse för existerande data samt utveckla modeller anpassade till denna typ av data. Data-drivna och matematiska analysmetoder kommer användas för att besvara relevanta frågeställningar inom Alzheimerforskning. Forskningen kommer främst utföras i Python och R.

Doktoranden kommer att bedriva forskning under ledning av professor Oskar Hansson, doktor Niklas Mattsson-Carlgren, doktor Jacob Vogel och doktor Ida Arvidsson. 

Arbetsuppgifter och ansvarsområden
Doktorandens huvuduppgift är att genomföra sina forskningsstudier vilket inkluderar deltagande i forskningsprojekt och obligatoriska kurser. Doktoranden kommer att utföra matematisk modellering, maskininlärning och statistiska analyser på data insamlad från patienter med Alzheimers sjukdom och andra neurodegenerativa sjukdomar. Forskningen kommer främst bestå av analyser i Python och R, skrivande av vetenskapliga artiklar, och presentationer av resultat vid nationella och internationella konferenser. Andra uppgifter kan också förekomma. Majoriteten av forskningen genomförs i samarbete med andra medlemmar i gruppen. 

Kvalifikationer

För anställningen krävs:

Civilingenjörsexamen alternativt mastersexamen inom neurovetenskap, medicin, biomedicinsk vetenskap, psykologi eller annat liknande område. Mycket goda programmeringskunskaper i Python/R Goda kunskaper i muntlig och skriftlig kommunikation på engelska. Mycket goda kommunikations-, presentations- och skrivfärdigheter God samarbetsförmåga och förmåga att arbeta självständigt God analys-och initiativförmåga

Meriterande för anställningen är:

Erfarenhet inom dataanalys och matematisk modellering tillämpad på medicinska data Specifikt intresse för demens och åldrande

Behörighet
Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har: avlagt examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Bedömningsgrund
Bestämmelser för anställning som doktorand återfinns i förordning SFS 1998:80. Som innehavare får enbart förordnas den som är antagen till utbildning på forskarnivå. Vid tillsättning skall avseende främst fästas vid graden av förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Förutom skyldighet att ägna sig åt egen forskarutbildning kan innehavaren åläggas att fullgöra tjänstgöring som avser utbildning, forskning och administrativt arbete enligt särskilda bestämmelser i förordningen.

Övrigt

Anställningen är tidsbegränsad fyra år enligt HF 5 kap 7§ och avser heltid. Startdatum är 2023-03-01 eller enligt överenskommelse.

Instruktioner för ansökan
Ansökan ska innehålla personligt brev, CV, kontaktuppgifter till två referenser, examensbevis (inklusive betygsutskrift) och andra dokument som du vill ska övervägas (t.ex. rekommendationsbrev). Sökanden som kallas till intervju kan bli ombedda att utföra ett test för att visa grundläggande kompetens.