Amanuens för analys av sandstormar vid GIS centrum - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Arbetsuppgifter
Du kommer att arbeta med en forskargrupp som använder GIS och artificiell intelligens (AI) för att utveckla strategier för kontroll av dammstormar i Mellanöstern. Din uppgift är att utveckla geografiska maskininlärningsmodeller för att simulera och förutsäga risken för dammstormar vid olika förebyggande åtgärdsplaner.
Arbetsuppgifterna för denna anställning innefattar:

• Databeredning
• utveckling och validering av modeller
• köra modeller för olika förebyggande planer
• bidra till att ta fram en forskningsartikel

Kvalifikationer
Krav för anställningen är:

• antagen till MSc utbildning i GIS, geomatik, eller motsvarande (studenter som skriver sitt examensarbete prioriteras) vid Lunds universitet
• mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift
• goda kunskaper inom rumsliga analyser
• goda kunskaper i avancerad Python-programmering
• bekant med Python-bibliotek
• förkunskaper om Geografisk Maskininlärning och dess implementering
• bekant med Mellanösterns geografi samt sociopolitiska och miljömässiga frågor i regionen
• självständighet och samarbetsförmåga
• kunna börja arbetet vid GIS-centrum enligt annons.

Meriterande är framgångsrikt arbete inom företag eller forskargrupper.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet.

Övrigt
Anställningen är tidsbegränsad under perioden 2024-02-06-2024-04-05 och avser omfattning 50%.  
Bestämmelser gällande utbildningsanställning som amanuens finns i Högskoleförordningen (SFS 2017:284), 5 kap 8-12 §§.

Så här söker du
Ansökan ska innehålla CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Vi ber dig bifoga utdrag från LADOK som intygar din behörighet, dvs att du är antagen till någon av ovan nämnda utbildningar vid Lunds universitet. Ansökan bör även innehålla övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Välkommen med din ansökan!