Professor i statistik med inriktning data science

Vid Statistiska institutionen arbetar cirka 15 forskare, lärare, doktorander och övrig personal. Vi bedriver forskning inom flera områden: analys av högdimensionella data, bayesianska metoder, spatial-temporala modeller, icke-gaussisk modellering, tillämpad forskning inom samhällsvetenskapliga ämnen samt stokastiska modeller och beräkningsstatistik. Mer information hittar du på institutionens hemsida: https://www.lusem.lu.se/organisation/department-statistics/research-department-statistics.

Ämnesområde

Statistik med inriktning data science

Arbetsuppgifter

Som professor ska du stärka och vidareutveckla institutionens forskningsmiljö, inom institutionen, nationellt och internationellt, och således utgörs 50 % av tjänsten av forskning och kompetensutveckling. Arbetsuppgifterna inom detta inkluderar forskning, forskarhandledning, mentorskap för postdoktorer, forskningsledning och ansvar för institutionens fortsatta forskningsutveckling, granskning av forskningsartiklar, organisera seminarier, etc. Att initiera och stödja arbete med externa forskningsansökningar är en viktig uppgift. Du ska aktivt delta i det dagliga arbetet på institutionen.

Undervisning, utveckling av utbildningen och administrativa uppgifter utgör tillsammans 50 % av tjänsten. Detta kan minskas till 25% vid extern forskningsfinansiering. I tjänsten ingår även administration förknippad med ovanstående arbetsuppgifter. Undervisning utgörs huvudsakligen av kurser på avancerad nivå, handledning av kandidat- och magisteruppsatser samt doktorandhandledning. Du förväntas delta i utveckling av institutionens kurser och utbildning i modern data science.

Du förväntas utveckla ämnets kontaktnät inom forskning, såväl nationellt som internationellt, och odla kontakter med det omgivande samhället. Du ska vara en utåtriktad representant för ämnet inom Lunds universitet och gentemot det internationella forskarsamhället.

Behörighets- och kvalifikationskrav

Behörighet

Behörig att anställas som professor i statistik och data science är den som har visat såväl vetenskaplig som pedagogisk skicklighet. Dessutom krävs enligt Lunds universitets anställningsordning att den sökande ska ha genomgått högskolepedagogisk utbildning som omfattar minst fem veckor eller att motsvarande kunskaper och färdigheter inhämtats på annat sätt.

Kvalifikationer

För anställning krävs

• en doktorsexamen i statistik eller matematik med forskningsprofil i statistik och data science,

eller

• en doktorsexamen i tillämpad matematik eller datavetenskap samt en huvudsaklig forskningsprofil i data science.

Mycket god muntlig och skriftlig färdighet i engelska är ett krav.

Vidare krävs    

• skicklighet inom ett eller flera delområden som är representerade vid institutionen: slumpmatriser, analys av högdimensionella data, icke-Gaussisk modellering, spatial och temporal stokastisk modellering, Bayesianska metoder, eller modern maskininlärning. Skickligheten ska vara underbyggd med publikationer i topptidskrifter (t.ex. tidskrifter på Nivå 2 i det norska Kanalregistret)

eller

• exceptionell skicklighet och vetenskapligt ledarskap inom annat område av statistik, data science eller stokastisk modellering med 1) publikationer i topptidskrifter inom området och 2) en betydande extern forskningsfinansiering som huvudsökande från finansiärer jämförbara med VR eller ERC.

Bedömningsgrunder

Som bedömningsgrunder vid anställning som professor ska graden av sådan skicklighet som är ett krav för behörighet för anställning gälla (Högskoleförordningen 4 kap. 3 §). Vid Lunds universitet utgör följande bedömningskriterier för anställning som professor:

• mycket god nationell och internationell nivå som forskare.
• mycket god pedagogisk förmåga, vilket innebär mycket god förmåga att bedriva, utveckla och leda undervisning och annan pedagogisk verksamhet på olika nivåer och med varierande undervisningsmetoder.
• en god förmåga att handleda doktorander till doktorsexamen.
• en god förmåga att samverka med det omgivande samhället och att informera om sin verksamhet.
• en god förmåga i övrigt att leda och utveckla verksamhet.

För ytterligare allmän information om bedömningsgrunder, se dokumentet ”Assessment criteria for appointment as professor, adjunct professor and visiting professor at Lund University School of Economics and Management”

I bedömningen kommer tyngdpunkten att läggas vid de vetenskapliga meriterna. Det förutsätts dock att den sökandes erfarenhet och pedagogiska kvalifikationer inkluderar mycket god pedagogisk förmåga.  

I den övergripande bedömningen av vetenskapliga färdigheter kommer särskild vikt att läggas vid publikationer i högt rankade internationella tidskrifter med kollegial granskning (”peer-review”) och vid en betydande extern forskningsfinansiering. Specifika bedömningsgrunder utgörs av

• förmåga att publicera forskning med stort genomslag som visar vetenskapligt ledarskap;
• publikationer i högt rankade tidskrifter (på Nivå 2 i det norska Kanalregistret);
• nyligen publicerade arbeten i ledande tidskrifter inom statistik och dess tillämpningar, (fältspecifika rankningar t.ex. Journal Rankings for ARC: Statistics kan tjäna som vägledning);
• dokumenterad förmåga att leda forskningsprojekt och forskningsprogram, inklusive att söka och erhålla finansiering för sådana projekt och program;
• omfattande erfarenhet som granskare (”referee”) åt högt rankade internationella tidskrifter, inklusive viss erfarenhet av redaktionella uppgifter för tidskrifter eller redigerade volymer;
• omfattande erfarenhet som inbjuden talare på internationella konferenser;
• internationella samarbeten med forskare vid högt rankade lärosäten;
• erfarenhet av undervisning vid högt rankade lärosäten, inklusive internationell erfarenhet på detta område.

Personliga egenskaper som efterfrågas är öppenhet, kreativitet, uthållighet och initiativförmåga. Förmåga att samarbeta med kollegor, studenter och andra aktörer kommer att vägas in i den samlade bedömningen av både pedagogisk och vetenskaplig skicklighet. Sökande som inte har tillräckliga kunskaper i svenska för att kommunicera effektivt förväntas upprätta en tydlig plan för hur språkkunskaperna ska utvecklas.

Ansökningsförfarande

Ekonomihögskolan använder sig av akademiska meritportföljer för att dokumentera och presenterameriter. Vänligen lägg upp din ansökan i tre separata pdf-filer enligt mallen och instruktionerna.

Du hittar mallen och instruktionerna här:

• Instruktioner för sökande
• Mall för akademiska meritportföljer (Word). Om denna länk inte fungerar: Testa med en annan webbläsare.

Ansökan ska skrivas på engelska.

Hör av dig till oss om du har några frågor kring hur ansökan ska skrivas.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.