Doktorand i tillämpad matematik med fokus på datorseende

Beskrivning av arbetsplatsen

Tjänsten kommer att placeras på Avdelningen för datorseende och maskininlärning (CVML) vid Matematikcentrum. Matematikcentrum är en institution som är ansluten till både den tekniska fakulteten (LTH) och den naturvetenskapliga fakulteten vid Lunds Universitet. Inom CVML finns flera disputerade forskare samt cirka 20 doktorander. Forskning inom området började på mitten av 1980-talet och omfattar för närvarande (i) Geometri och datorseende (inklusive analys av video, ljud, radio och radar-signaler), (ii) Medicinsk bildanalys, och (iii) Maskininlärning/artificiell intelligens. Gruppen har omfattande erfarenhet av grundforskning inom datorseende, maskininlärning och artificiell intelligens, samt en historia av att översätta sådana resultat till praktiska tillämpningar för slutanvändare.

Projektet som utlysningen sker inom är kopplad till ELLIIT, ELLIIT (Excellenscentrum i Linköping–Lund i informationsteknologi) är en strategisk forskningsmiljö finansierad av den svenska regeringen sedan 2010, som en del av dess satsning på att stödja stark forskning inom informationsteknologi och mobil kommunikation. Det övergripande målet för ELLIIT är att stödja vetenskaplig excellens i kombination med branschrelevans och genomslagskraft. ELLIIT har fyra partners: Linköpings universitet, Lunds universitet, Högskolan i Halmstad och Blekinge Tekniska Högskola. ELLIIT utgör en plattform för både grundläggande och tillämpad forskning, och för korsbefruktning mellan discipliner och mellan akademiska forskare och branschexperter. ELLIIT utmärker sig genom kvaliteten och synligheten hos sina publikationer, och dess förmåga att attrahera och behålla toppforskare, och strävar efter att bli erkänd som en internationell forskningsorganisation i toppklass. ELLIIT uppnår sina mål genom ett klokt val av finansierade fokusprojekt, en strukturerad process för internationell rekrytering, ett balanserat sätt att stimulera samarbete mellan forskningsområden och mellan berörda platser samt ett proaktivt förhållningssätt för att främja och upprätthålla samarbetet med svenskt näringsliv. Läs mer: https://elliit.se

Ämnesbeskrivning

Forskningsämnet är tillämpad matematik och forskningsinriktningen är metoder för datorseende och maskininlärning. Utlysningen sker inom projektet ” RADICAL – A Novel Framework for Radar and Image Calibration”.

De senaste åren har vi sett ett förnyat intresse i radar-tillämpningar, speciellt i kombination med bild-data. Det intressanta med denna kombination är att sensor-modaliteterna kompletterar varandra väldigt väl. Kameror och lidar-sensorer fungerar väldigt dåligt i tuffa miljöer med snö och regn. Radarns längre våglängd gör att den penetrerar snö och regn lättare. I dagens läge monterar man också radar-sensorer på många mobila plattformar, för att minska sensorvikten.  Det ger dem allt större roller i tillämpningar där man traditionellt använt kameror, såsom inom robotik, monitorering och autonoma fordon.

I detta projekt kommer vi att titta på metoder för att automatiskt kalibrera system av radar-sensorer och kameror. Detta involverar allt från att göra relevant signalbehandling, extrahera särdrag, modellera geometrin till att utveckla robusta optimerings- och skattningsmetoder. Detta arbete kommer att ske med moderna metoder inom matematisk modellering, optimering och maskininlärning. Läs mer om projektet här: https://elliit.se/project/radical-a-novel-framework-for-radar-and-image-calibration/

Avhandlingsarbetet inom projektet kommer att omfatta utveckling av nya metoder, teoretisk analys, algoritmdesign, planering och genomförande av experiment, insamling av data, författande av vetenskapliga artiklar samt presentation av resultat vid internationella konferenser.

Arbetsuppgifter

Huvuduppgiften för en doktorand är att ägna sig åt sin forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete, dock max 20 % av arbetstiden.

Arbetsuppgifterna innefattar:

• Arbete i forskningsprojekt, inklusive författa artiklar, resa till konferenser och delta i seminarier.
• Läsa forskarutbildningskurser, som kan vara lokala, nationella och internationella.
• Undervisning genom labbhandledning, övningsledning och rättning av inlämningsuppgifter och tentamina.

Behörighet

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå har den som har

• avlagt examen på avancerad nivå eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Kraven på särskild behörighet för forskarutbildningen i tillämpad matematik uppfyller den som har:

minst 90 högskolepoäng med relevans för ämnesområdet, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ämnesområdet och inkludera ett fördjupningsarbete om minst 15 högskolepoäng, eller examen på avancerad nivå inom relevant ämnesområde.

Övriga krav:

• Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift.

Bedömningsgrunder

Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Bedömningen av förmågan sker främst utifrån studieresultaten på grundnivå och avancerad nivå. Följande beaktas:

1. Kunskaper och färdigheter relevanta för avhandlingsarbetet och utbildningsämnet.
2. Bedömd förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
3. Förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation.
4. Övriga erfarenheter relevanta för utbildningen på forskarnivå, t ex yrkeserfarenhet.

Övriga meriter:

• Ett projektrelevant examensarbete.
• Goda erfarenheter i Matlab, Python eller C++.
• Färdigheter inom datorseende, bildanalys, signalbehandling och maskininlärning som är relevanta för projektet.

Hänsyn kommer också att tas till god samarbetsförmåga, driv och självständighet samt hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms ha den förmåga som behövs för att klara forskarutbildningen.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitets webbplats om att Jobba hos oss.

Övrigt

Endast den som är antagen till forskarutbildning får anställas som doktorand. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad, dock längst till 5 år (dvs. max 20 %). Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§.

Så här söker du

Ansökan ska skrivas på engelska. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande, kopior av betyg samt övrigt som du önskar åberopa (uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Välkommen med din ansökan!