Doktorand i datavetenskap med fokus på interaktion med multi-agent-system

Beskrivning av verksamheten

Avdelningen RSS (Robotik och Semantiska System) bildas av flera tätt samarbetande forskargrupper som bedriver forskning och utbildning inom robotik och AI, intelligenta autonoma system, robotinlärning, maskininlärning, människa-robot-interaktion och  språkbehandling. Avdelningen driver tillsammans med institutionen för reglerteknik RobotLab LTH, ett laboratorium med ett flertal olika typer av robotar och besläktade system, från små drönare till klassiska industriella robotarmar. Forskning bedrivs även, och då mycket i samarbete med andra nationella och internationella kollegor och partners, inom områden som självkörande bilar eller sjöfartyg. 

Det övergripande målet för forskarna i avdelningen är att skapa intelligenta autonoma (robot)system, dvs förse de olika typer av robotsystem med färdigheter och kunskap som möjliggör ett smidigare samarbete med människor i olika sammanhang. Avdelningen omfattar i dagsläget ca 20 anställda, varav ca 10 doktorander, vilket gör RSS till en av de större avdelningar inom institutionen för datavetenskap.

Att vara doktorand 

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet. 

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se. 

Ämnes- och projektbeskrivning

Doktorandprojektet ligger inom området Människa-Robot-Interaktion och kommer handledas av docent Elin A. Topp. Projektet kommer vara en del i ett gemensamt projekt med en forskargrupp på Linköpings universitet (ledd av Fredrik Heintz). Projektet avser agent-baserad, multi-robot-interaktion inom säkerhetsrelevanta tillämpningar (public safety / search and rescue), där så kallad blandad initiativ (mixed-initiative) kommer spela en avgörande roll (se även https://elliit.se/project/an-agentic-approach-to-mixed-initiative-multi-robot-interaction-for-public-safety-applications/).  Forskarutbildningsämnet för doktorandprojektet på Lunds universitet är datavetenskap, dvs fokus kommer ligga på de datavetenskapliga aspekter av ett sammanhållet system som kan hantera den komplexa kontexten av interaktionen mellan en människa och ett större antal olika robotsystem för att stödja människan i att styra systemet och behålla överblicken.

Vi letar efter en person med entusiasm för det praktiska arbetet inom robotiken, som dock är baserad på teoretiska underlag inom AI och maskininlärning, som har goda teoretiska och matematiska kunskaper och som är mån att främja arbetet med nästa generationens robotsystem som kan lära sig av och samarbeta med människor.

Arbetsuppgifter

Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som också deltagande i forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. 

I arbetsuppgifterna ingår det även medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden). Anställningstiden förlängs då med motsvarande tid.

Doktorandanställningen omfattar även resor, t ex till konferenser eller för projektmöten inom samarbetet med partnergruppen i Linköping. Det förutsätts även att du deltar aktivt i ELLIIT:s årliga workshop (elliit.se/news-and-events/elliit-workshop).

Kvalifikationer 

För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå uppfyller du som har:

• avlagd examen på avancerad nivå eller 
• fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller 
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Särskild behörighet för forskarutbildningsämnet datavetenskap uppfyller du som har: 

• minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet, eller
• civilingenjörsexamen inom datateknik, elektroteknik, informations- och kommunikationsteknik, teknisk fysik, eller teknisk matematik.

Övriga krav

För att tillgodogöra sig den aktuella forskarutbildningen krävs även:  

• goda matematiska färdigheter
• goda programmeringskunskaper 
• god förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem 
• god förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation 
• god samarbetsförmåga
• förmåga att ta initiativ
• mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift 
• dokumenterade kunskaper i artificiell intelligens utöver maskininlärning (kognitionsvetenskap inkluderas)
• dokumenterade kunskaper inom maskininlärning / djupinlärning / LLMs

Meriterande

För den aktuella forskarutbildningen är följande meriterande:  

• dokumenterade kunskaper inom människa-robot-interaktion eller angränsande områden (t ex människa-dator-interaktion)
• dokumenterade erfarenheter av empiriska metoder såsom användarstudier
• erfarenheter av system och verktyg som ROS / ROS2, Unity / Unreal, MediaPipe

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Institutionen och avdelningen är del i flera lokala och nationella nätverk, som du kommer få tillgång till och inom vilka du kommer ha möjligheten att samarbeta med doktorander och forskare från andra områden, lärosäten och näringslivet. 

Mer om att jobba på Lunds universitet på lu.se. 

Om anställningen

Anställningen är en visstidsanställning på heltid, med start så snart som möjligt enligt överenskommelse, dock senast 2026-12-15. Forskarutbildningen är fyra år vid heltidsstudier. Vid undervisning och annat institutionsarbete förlängs anställningen i motsvarande grad. Bestämmelser gällande anställning som doktorand finns i Högskoleförordningen (1993:100), 5 kap 1-7 §§. 

Mer om anställningsvillkor för doktorander på Lunds universitets medarbetarwebb. 

Övrigt

När ansökningstiden har gått ut och de inkomna ansökningarna har bedömts, kommer en liten grupp utvalda kandidater kallas till en första intervju, oftast genomförd online. Beroende på antalet inkomna ansökningar kan urvalet ta några veckor. Utifrån den första intervjun väljs en ännu mindre grupp av kandidater till att genomgå ett personlighetstest samt arbeta med en uppgift för att förbereda en uppföljande intervju, som även denna med hög sannolikhet genomförs online. Samtliga handlingar som inkommer innan ansökningstidens slut kommer att beaktas.

Så här söker du

Ansökan ska skrivas på engelska och till din ansökan ska du bifoga:

• CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av utbildningsplatsen/anställningen och på vilket sätt forskningsprojektet matchar dina intressen och din utbildningsbakgrund. 
• Kopior på utfärdade studieintyg och/eller examensbevis. Dessa ska styrka din grundläggande och särskilda behörighet till forskarutbildningsämnet och visa att du har de ämneskunskaper som krävs för forskarutbildningsprojektet. 
• Övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Välkommen med din ansökan!