Forskningsingenjör inom maskininlärning - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Beskrivning av arbetsplatsen

Tjänsten är placerad vid Matematikcentrum, som består av omkring 150 lärare, forskare och doktorander. Institutionens medarbetare deltar i forskarutbildning och forskningsaktiviteter inom många olika områden av matematiken. Du kommer att tillhöra Avdelningen för datorseende och maskininlärning.

Arbetsuppgifter

Målet med anställningen är att under en begränsad tid förse Avdelningen för Datorseende och maskininlärning på Matematikcentrum med kompetens inom maskininlärning och diagnosticering av bröstcancer med relevans för pågående forskning. 

Tjänsten omfattar arbete i projektet ”Breast Cancer Diagnostics in Low-Resource Settings Using Point-of-Care Ultrasound and Deep Learning”, som finansieras av eSSENCE. Undervisning på grundnivå och avancerad nivå i maskininlärning kan komma att ingå.

Forskningsdelen handlar om att stödja ett pågående utvecklingsarbete av en maskininlärningsbaserad modell för diagnosticering av bröstcancer utifrån ultraljudsbilder. Framförallt stöd vid insamling av relevant data i sjukhusmiljö, utvärdering av modellen i ett kliniskt sammanhang, samt vidareutveckling av maskininlärningsmodellen med fokus på osäkerhetsskattning. 

 
Kvalifikationer

Krav för anställningen:

• Civilingenjörsexamen eller motsvarande
• Kunskaper och erfarenhet inom maskininlärning och deep learning
• Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift

Meriterande för anställningen:

• Erfarenhet av undervisning på universitetsnivå
• Erfarenhet av arbete i sjukhusmiljö
• Viss erfarenhet av forskning

Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till god samarbetsförmåga, initiativförmåga och självständighet samt hur sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms kunna komplettera och stärka samarbetet inom avdelningen.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss Jobba hos oss.

Övrigt

Tidsbegränsad anställning. Högst sex månader under vår/sommar 2024. Önskvärt startdatum: 2024-03-15 eller enligt överenskommelse.

Så här söker du

Ansökan bör innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan bör även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du öns-kar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).

Välkommen med din ansökan!