Denna annons är inte tillgänglig!
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Institutionen för datavetenskap vid LTH, Lunds universitet, rekryterar en biträdande universitetslektor i datavetenskap med inriktning mot semantiska system och naturlig språkbehandling.
Anställningen placeras inom enheten för robotik och semantiska system (RSS) (https://rss.cs.lth.se) vid institutionen för datavetenskap (https://cs.lth.se). RSS har ungefär ett dussin forskare och tio doktorander. Den är inblandad i en mängd externfinansierade forskningsprojekt och ett antal excellensnätverk och kompetenscentra på LTH och LU-nivå. RSS driver tillsammans med forskare från institutionen för reglerteknik ett gemensamt robotlaboratorium med ett antal mobila robotar och industriella manipulatorer, med tillhörande utrustning (https://robotics.lth.se). Anställningen kommer att fokusera på naturlig språkbehandling som en del av det bredare ämnet semantiska system, med robotik och kunskapsrepresentation som tillämpningsområden.
Därför söker vi en kandidat med god (teoretisk) bakgrund inom maskininlärning och språkbehandling, som dessutom är intresserad av att utforska möjligheter att tillämpa forskningsresultaten till praktiska utmaningar inom semantiska system (inklusive kunskapsrepresentation) och språkbehandling för robotiska applikationer.
Anställningen kommer att vara en del av strategiskt forskningsområde inom IT och mobilkommunikation, ELLIIT (www.liu.se/elliit), ett samarbete mellan Linköpings universitet, Lunds universitet, Halmstad högskola och Blekinge tekniska högskola. Kandidaten förväntas bidra till ELLIITs bredare mål inom forskning, forskarutbildning, resultatspridning och nyttiggörande.
Ämne
Forskning kommer att ske inom ämnet datavetenskap med inriktning mot semantiska system och naturlig språkbehandling.
Särskild ämnesbeskrivning
Inom avdelningen för robotik och semantiska system bedrivs, bredvid forskningen inom robotik, robotinlärning samt människa-robot-interaktion, även forskning inom maskininlärning, kunskapsrespresentation och kunskapsbaserade system samt naturlig språkbehandling (natural language processing, NLP). Tillsammans, och i samband med tillämpningen inom robotiken, utgör dessa forskningsområden avdelningens delområde semantiska system. Anställningens särskilda ämne ligger alltså inom gränsområdet mellan maskininlärning, NLP och kunskapsrepresentation/kunskapsbaserade system, med en förväntad anknytning till robotik som tillämpningsområde.
Arbetsuppgifter
Anställning som biträdande lektor är en meriteringsanställning och syftar till att innehavaren ska utveckla sin självständighet som forskare och pedagog. I arbetsuppgifterna ingår huvudsakligen forskning och undervisning. Inom ramen för anställningen ska det ges möjlighet till fem veckors högskolepedagogisk utbildning.
Arbetsuppgifterna innefattar:
Behörighet
Behörig att anställas som biträdande universitetslektor är den som har avlagt doktorsexamen eller uppnått motsvarande vetenskaplig kompetens.
Främst bör den komma ifråga som har avlagt doktorsexamen eller har uppnått motsvarande kompetens högst fem år före ansökningstidens utgång. Även den som har avlagt doktorsexamen eller har uppnått motsvarande kompetens tidigare kan dock komma i fråga om det finns särskilda skäl. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet eller andra liknande omständigheter.
Bedömningsgrunder
Vid anställning som biträdande universitetslektor ska följande utgöra grund för bedömning av behörighet:
Övriga krav
Övriga meriter
Hänsyn kommer också att tas till hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka pågående forskning, grundutbildning och innovation inom institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad till 6 år och avser heltid. Anställningen tidsbegränsas enligt 4 kap 4a § HF. Syftet med anställningen är att läraren ska ges möjlighet att utveckla sin självständighet som forskare och meritera sig såväl vetenskapligt som pedagogiskt för att uppfylla kraven på behörighet för en anställning som lektor.
Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.
Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss: jobba-hos-oss.
Instruktioner för ansökan
Ansökan ska skrivas på engelska. Redovisa dina meriter enligt LTHs akademiska meritportfölj, se länk nedan. Ladda upp som PDF-filer i rekryteringssystemet. Läs mer här: http://www.lth.se/jobb/sokalararanstallning/
*****************************************************************
Befordran till universitetslektor i datavetenskap med inriktning mot semantiska system och naturlig språkbehandling
Den biträdande universitetslektorn kan under anställningsperioden ansöka om att bli befordrad till en fast anställning som universitetslektor. Bedömningen görs mot kraven nedan. Om dessa uppfylls och personen bedöms lämplig ska befordran ske. Ansökan får bara göras en gång.
Behörighet
Behörig att anställas som universitetslektor är den som har:
Bedömningsgrunder
Bedömningsgrunderna specificerar vad som ska beaktas och vilken nivå som ska uppnås, för att behörighetskraven ska anses uppfyllda. Följande bedömnings-grunder ska vara uppfyllda för anställning som universitetslektor:
Övriga krav
Anställningsform | Tidsbegränsad anställning |
---|---|
Anställningens omfattning | Heltid |
Tillträde | Snarast |
Löneform | Månadslön |
Antal lediga befattningar | 1 |
Sysselsättningsgrad | 100 |
Ort | Lund |
Län | Skåne län |
Land | Sverige |
Referensnummer | PA2023/2707 |
Kontakt |
|
Facklig företrädare |
|
Publicerat | 2023-09-26 |
Sista ansökningsdag | 2024-01-09 |