Projektassistent i precisionsmedicin - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Beskrivning av arbetsplatsen
Vid Kliniska vetenskaper Helsingborg bedrivs forskning inom precisionsmedicin med fokus på kardiometabola sjukdomar. Verksamheten sker inom Institutionen för klinisk medicin, Malmö och är lokaliserad på Helsingborgs lasaretts campus i Helsingborg.

Inom forskargruppen upprätthåller vi en god arbetsmiljö med respekt och omtanke i våra relationer med varandra och strävar efter en arbetsplats där medarbetare känner att de kan utvecklas i sina yrkesroller och bemöts med ödmjukhet och respekt av sina kollegor. Vi strävar efter att skapa arbetsförhållanden som ger en känsla av tillfredsställelse, självutveckling och delaktighet för alla medarbetare. Vi värnar både fysisk säkerhet och psykosocialt välbefinnande.

Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet, Jobba hos oss

Arbetsuppgifter och ansvarsområden
Den framgångsrika kandidaten kommer att arbeta nära Prof. Franks för att planera, genomföra och sprida forskning relaterad till precisionsmedicin, fetma och andra kardiometabola sjukdomar. Detta arbete inkluderar att utarbeta och lämna in dokumentation relaterad till forskningsprojekten, genomföra statistiska analyser och organisera möten med interna och externa intressenter. Att ge stöd med nya finansieringsansökningar är ett krav för rollen. Mycket av arbetet kommer att ske med internationella partners från hela världen, inklusive Europa, Latinamerika, Asien och Afrika.

Huvudprojektet är inom ramen för IMI SOPHIA, ett offentligt-privat partnerskap mellan flera stora läkemedelsföretag och Europeiska kommissionen. IMI SOPHIA-initiativet är nu inne på sitt sista år och det arbete som utförs kommer att fokusera på att avsluta, rapportera och sprida forskningsresultat, samt utveckla en plan för vidare forskning relaterad till IMI SOPHIA-projektet. Forskningsprojektet fokuserar på subklassificering av fetmafenotyper för att optimera precisionsprediktionsmodeller som kan hjälpa till att förbättra diagnos och behandling av fetmarelaterade störningar. Forskningen involverar maskininlärningsanalys av högdimensionella mänskliga datamängder.

Andra viktiga aspekter av anställningen inkluderar att hjälpa till med bidragsansökningar och planera forskningsinitiativ (inklusive samarbetsmöten).

Kvalifikationer
För anställningen krävs:

• Magisterexamen eller motsvarande mer än 240 högskolepoäng inom biomedicin eller relaterade områden.
• Relevanta bakgrundskunskaper inom precisionsmedicin, dataanalys (inklusive maskininlärning) och epidemiologi.
• En tydlig förståelse för klinisk translation, särskilt i resurssvaga miljöer (t.ex. läkare med erfarenhet av medicinsk praktik i resurssvaga miljöer).
• Klara bevis på utbildning och forskningsproduktivitet inom områden relaterade till precisionsmedicin.
• Kompetens i dataanalys (inklusive programmering i R och/eller Python), med en klar förståelse för maskininlärningsmetoder, referenshanteringsprogramvara (t.ex. Endnote) och skriftlig och muntlig kommunikation på engelska.
• Tonvikt kommer att läggas på personliga egenskaper. Uppgifterna kräver att du är noggrann, välorganiserad och självständig.

Meriterande för anställningen är:

• Erfarenhet av arbete med industripartner.
• Utbildning inom global hälsa och analys och tolkning av verkliga data.
• Arbetskunskap om klinisk praxis i de regioner där arbete är planerat.
• Flytande i franska, portugisiska och/eller spanska.

Övrigt
Anställningen är en särskild visstidsanställning (SÄVA) under perioden 2024-09-01 till och med 2025-08-31. Omfattning 100 %. 

Så här söker du
Tjänsten söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan måste innehålla ett personligt brev med motivering till varför du är intresserad av tjänsten och hur tjänsten matchar dina meriter. Ansökan måste också innehålla ett CV, examensbevis eller motsvarande och allt annat du vill hänvisa till (kopior av betyg, information för referenser, rekommendationsbrev etc.)

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.