Projektassistent inom Innovationsstudier - Under tillsättning eller tillsatt, ej sökbar

Anställningen är placerad vid avdelningen för innovationsstudier, Institutionen för designvetenskaper, LTH. Avdelningen har starka kopplingar till CIRCLE (the Centre for Innovation Research at Lund University) och projektassistenten kommer att arbeta med CIRCLE:s forskningstema om Entreprenöriellt Experimenterande (se https://www.circle.lu.se/).

CIRCLE är ett tvärvetenskapligt forskningscenter som spänner över flera fakulteter vid Lunds universitet. CIRCLE grundades 2004, och är sedan 2018 en del av Institutionen för designvetenskaper vid LTH. CIRCLE strävar efter att skapa en attraktiv forskningsmiljö med starka nationella och internationella nätverk. CIRCLE:s uppdrag är att förstå och förklara hur innovation kan bidra till ett gott samhälle och ta sig an samhällsutmaningar som ekonomiska kriser, klimatförändringar eller ökad globalisering av ekonomisk verksamhet.

Vi erbjuder
Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss Jobba hos oss | Lunds universitet

 
Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Arbetsuppgifterna består av att bistå forskare i projektet Entreprenöriellt Experimenterande med datainsamling, datahantering och kvantitativ dataanalys. För en detaljerad projektbeskrivning, se hemsidan nedan.
https://www.circle.lu.se/research/entrepreneurial-experimentation/  

Kvalifikationer
Krav för anställningen är:

• Du har en magisterexamen inom relevant disciplin, såsom innovationsstudier, ekonomi, företagsekonomi eller motsvarande.
• Du har dokumenterad erfarenhet av datainsamling, datahantering och kvantitativ dataanalys.
• Du har goda kunskaper i program som STATA, R eller Python.
• Du har grundläggande kunskaper i svenska
• Du har utmärkt kommunikationsförmåga i tal och skrift på engelska.
• Du arbetar bra både självständigt och i ett team.

Meriterande för anställningen är:
Det är ytterligare meriterande om du har kunskaper i big data analytics och erfarenhet av att arbeta med ostrukturerad data.

Övrigt
Anställningen är en tidsbegränsad anställning på 50 % i sju månader.

Så här söker du
Ansökan ska innehålla CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan bör även innehålla examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc).

Välkommen med din ansökan!