Forskningsinfrastrukturspecialist på LUNARC

Beskrivning av arbetsplatsen

LUNARC är ett centrum vid Lunds universitet som tillhandahåller tjänster för högpresterande datoranvändning (HPC), visualisering och lagring. LUNARC samarbetar med forskargrupper och erbjuder dem expertis och kurser i vetenskaplig beräkning, visualisering och användning av resurserna. LUNARC driver idag ett antal beräknings- och visualiseringsresurser med tillhörande lagring. För att öka användbarheten av dessa resurser har en interaktiv HPC-tjänst utvecklats (fjärrskrivbordsmiljö) med hårdvaruaccelererad grafik. Denna tjänst kan tillhandahålla anpassade miljöer för olika forskargrupper.

LUNARC-anställda har expertis inom många områden, vilket gör det möjligt för oss att stödja våra forskare på många sätt: från hårdvara, visualisering och lagring till utvecklingsprojekt. Vi samarbetar med flera forskargrupper och infrastrukturer som t ex NAISS, MAX IV och Bioinformatik. Brinner du för att skapa spjutspetslösningar inom HPC för krävande vetenskapliga behov är LUNARC platsen att jobba på! Att hålla sig uppdaterad med tekniken är avgörande och vid LUNARC erbjuder sina anställda både interna och externa utbildningsmöjligheter.

LUNARC har för närvarande 13 anställda bestående av systemingenjörer, applikationsexperter och utvecklare. LUNARC är en avdelning inom Institutionen för Byggvetenskaper vid LTH, men är en gemensam resurs för hela Lunds universitet. Vi sitter i nyrenoverade lokaler med bekväma mötes-, loungeytor och personalutrymmen.

Mer information om LUNARC finns på www.lunarc.lu.se.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.

Vi har ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för att balansera arbete och hemliv. Vi erbjuder universitetets avtal om distansarbete, vilket ger möjlighet att i viss utsträckning arbeta hemifrån.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss Jobba hos oss

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Anställningen är en del av en satsning på högpresterande beräkning, lagring och visualisering kring beräkningsresursen COSMOS, samt engagemang inom den nationella infrastrukturen NAISS där LUNARC är en filial.

Som forskningsinfrastrukturspecialist/applikationsexpert utgör du länken mellan forskare och de resurser för beräkning, lagring och visualisering som LUNARC tillhandahåller. I tjänsten ingår att hjälpa forskarna att använda resurserna på ett effektivt och enkelt sätt. Detta kan t ex innebära att installera och optimera den programvara som en forskare behöver. Som applikationsexpert kan du också hjälpa forskare att optimera beräkningsprogramvaror och de tillhörande arbetsflöden kring LUNARC:s resurser.

Arbetsuppgifterna innefattar t.ex.:

• Ge användarstöd till forskare med olika vetenskapliga bakgrunder så att de kan använda LUNARC:s och NAISS resurser på ett optimalt sätt.
• Ge rådgivning och utveckling av forskarnas beräkningsprogramvaror.
• Utveckla forskarnas arbetsflöden kring beräkning, visualisering och lagring.
• Utveckla och erbjuda utbildning för användare i form av kurser, seminarier och workshops.
• Utveckla användardokumentation och webb-sidor för att göra det enklare att använda LUNARC:s resurser.

Kvalifikationer

Krav för anställningen är:

• Doktorsexamen eller motsvarande i numerisk analys, datavetenskap, bildanalys, fysik eller annan relaterad disciplin.
• Användning av Linux / Unix-baserade system.
• Installation och underhåll av vetenskaplig programvara.
• Vetenskaplig programmering i ett eller flera av följande språk Python, MATLAB, C/C++, Fortran.
• Presentationsförmåga på engelska, i tal och skrift.
• Erfarenhet av utbildning / undervisning.
• Förmåga att arbeta både självständigt och som en del av ett lag är av stor vikt för tjänsten.
• Erfarenhet av självständigt arbete i projekt tillsammans med forskare och forskargrupper.

Meriterande för anställningen är:

• Bildanalys och visualisering.
• Kunskaper i olika Python-baserade ramverk som PyQt, Pandas, Matplotlib eller Seaborn med flera.
• Parallellprogrammering (MPI, OpenMP, CUDA).
• Kunskaper om byggmiljön EasyBuild som används för att bygga vetenskaplig programvara.
• Översiktlig kännedom kring Artificiell intelligens och maskininlärning. AI/ML.

Övrigt

Anställningen är tillsvidare med omfattningen 100 procent. Tillträde snarast eller enligt överenskommelse. Provanställning kan komma att tillämpas.

Så här söker du

Ansökan ska innehålla CV och personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan bör även innehålla examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc).

Välkommen med din ansökan!